先把路认清
从重庆南岸局部 OSM 路网提取静态距离矩阵。所有实验节点均通过吸附和点对可达检查；保留单行路造成的方向差异。
公共道路节点 · 模拟需求标准场景配送节点24个另设 1 个模拟仓库
标准场景里程改善—%NN → NN + 2-opt
标准场景使用车辆—辆车内顺序改善，分配保持不变
路线实验
同一张路网，两种走法。
切换场景，比较结果。
所有方案均为离线预计算。
实验数据未能加载。请刷新页面重试；也可下载下方的离线对比表。
正在读取已验证的实验记录…
南岸 · 局部道路网络
最近邻2-opt
圆点为模拟配送位置，方块为模拟仓库。
© OpenStreetMap contributors · ODbLWGS84 · 静态道路快照
让数字接受同一把尺子的检验。
同一组点位、同一份矩阵、同一套容量约束。
里程均经独立校验器重新计算。
| 方案 | 里程 km | 车辆 | 装载率 | 求解耗时 | 校验 |
|---|
调度决策
少走的路，意味着什么？
同时看行驶时间、车辆和变动费用。
费用是按输入假设测算，不是企业已实现的收益。
- 累计车辆行驶时间
- 未读取
- 最长单车行驶时间
- 未读取
默认 1 元仅作敏感性演示，非重庆企业报价；不含工资、车辆固定费用和系统维护费。
请输入 0–100 之间的有限数值。
正在读取可比较结果…
时间来自 OSRM 静态模型，不含停车、装卸、等待和实时拥堵。累计车分钟不等于送达时间；最长路线只在同时出发等假设下反映完成时间，均非实测工时或承诺时效。
公开历史任务 · 独立研究
用历史任务，再检验一次。
面向配送调度的离线方案比选。
与上方24点模拟场景数据不同。
历史包裹记录＋模拟仓库与容量。源坐标基准尚未明确，以下按发布坐标作建模假设；道路吸附通过不等于已经复原真实客户位置或当年配送线路。
正在读取独立研究记录…
| 方案 | 里程 km | 行驶分钟 | 车辆 | 相对NN |
|---|
用统一约束比较方案，先核验任务完整性，再判断是否有执行价值。单个经过质量筛选的批次不能外推全市或企业平均效果。
查看实验假设与使用边界
所有结果都未经过真实车辆实地验证；OR-Tools设置3秒时限，未证明全局最优。原始订单、位置、配送员ID与个体轨迹不随网站发布。
来源：Wu 等 / 菜鸟 LaDe，数据卡 · 论文。论文的数据许可说明为CC BY-NC 4.0，数据卡标注Apache-2.0；本研究按署名、非商业边界处理并保留差异。道路：© OpenStreetMap contributors · ODbL。
下载脱敏研究汇总 ↗方法与边界
先证明可行，再讨论更好。
这是一项可复现的学习实验，
还不是一套真实运营调度系统。
只改变一个环节
最近邻构造容量可行路线，2-opt 改善同一辆车内部的访问顺序。每一次交换，都计算完整有向成本，不重新分配车辆。
容量约束 · 单仓 · 回仓结果独立复核
检查漏单、重复、超载、回仓与不可达路段。未通过校验的方案不展示正常改善率；没有成本模型，就不宣称节省了多少费用。
相同输入 · 相同校验器实验带来的一个提醒
路程变短，不意味着车辆会变少。
车内 2-opt 保持订单分配不变。更大的容量，也不保证贪心初解更短。比较不同场景时，应同时观察距离、用车与装载率，而不是只挑一个好看的百分比。
本实验采用静态最快路径的距离快照，未模拟实时拥堵、配送时间窗、货车限高或全部实际限行。局部路网范围可能影响路线。结果未经过真实车辆配送验证，也未证明全局最优。
- 路网来源
- OpenStreetMap / OSRM
- 实验范围
- 重庆南岸 · 24 点 + 1 仓
- 路网快照
- 2026-11-01（北京时间）
- 矩阵 SHA-256
- 正在读取…
代码许可与道路数据许可分开。地址、需求和仓库用途不代表真实客户或企业业务。